ー 画像技術の基本原理と課題 ー
解像度向上の4つのポイント
入力エネルギーを高めると感度は向上しますが、試料や患者への負荷も増大することが問題です。
高感度検出器により画像の情報量は増えますが、ノイズも増えるため限界があります。
範囲を広げることで検出量は増えますが、画像の質が低下します。
測定回数の平方根で感度は上がりますが、測定時間が延び試料や患者への負担が大きくなります。
基礎画像の活用で分析したい画像を鮮明に
High Q Viewer® のソリューション
高分解・高感度を実現
High Q Viewer®は、これまでの制約を克服し、
高精細かつ高感度な画像を提供します。
ー 直感的な操作性シンプルで使いやすい画面構成 ー
High Q Viewer®システムの
優れたユーザーエクスペリエンス
鮮明な画像を創生
実測データを元に鮮明な画像を生成し再現可能。複数の分析画像の絞り込みで画像の特異性向上。
三つの画面で自在に対応
2つの画面で画像を比較し、別の画面に新しい画像を生成。3画面構成によりスムーズな画像演算操作が可能。
データ保存とログ管理
生成した画像はDICOM形式で自動保存。テキスト・BMP・TIFF形式での保存も可能。動作ログを記録し、後でプロセスを確認できます。
2024.08.02
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